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3 simples pasos para convertir la data de tu retail en ganancias

4/1/16 8:30 AM / por Andrea Urdaneta

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“Retail omnicanal” puede ser una de las palabras más en boga últimamente en el mundo de retail, sin embargo el centro del concepto es tan antiguo como el servicio al cliente en sí: tener foco en tus consumidores. Ahora, como muchos otros principios, tener un total entendimiento del cliente puede sonar sencillo, pero es mucho más fácil de decir que de hacer.

 

Desde transacciones en el punto de venta, hasta tweets y otras interacciones en redes sociales, información de inventario y programas de fidelización, es probable que ya reunas los datos que necesitas para entender a tus clientes, sus acciones y experiencias en todos los ámbitos que abarca tu negocio. De hecho, es posible que sientas que estás ahogándote en información que no sabes utilizar, o de la cual no puedes obtener los insights necesarios para actuar de manera oportuna.

 

Para poder entender e interpretar correctamente la data, te sugerimos seguir estos 3 sencillos pasos:

 

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Coloca tu data en la mano de quienes la necesiten:

Probablemente ya cuentas con expertos en tus staff que manejan canales de distribución, comunicaciones de marketing, logística y otros procesos. Has contratado personal que conocen su oficio y tu negocio. Lo más importante es que la data esté en manos de quienes puedan interpretarla y utilizarla correcta y eficientemente.

 

Debes preguntarte ¿qué pasa cuando alguien dentro de la organización necesita información? La solicitan a las personas que saben de dónde obtenerla y después esperan, con la esperanza de que el reporte siga siendo relevante cuando llegue - o esperando que responda las preguntas que necesitan contestar -. Si la urgencia no es resuelta a tiempo, es posible que actúen en base a corazonadas, todo por no tener la información a la mano de manera expedita.

 

En lugar de interponer procesos y lenguajes complejos entre tus expertos y la data que necesitan entender, coloca la información al alcance de tus usuarios, responsablemente. Una solución de analítica dentro del retail permite acceder y visualizar la data de forma intuitiva y fácil de entender, y a la vez protege estos datos de usuarios inexpertos, permitiendo a tu personal responder a sus preguntas en un proceso interactivo que llevará a verdaderos descubrimientos sobre el negocio.

 

Las nuevas herramientas de analítica apuntan a presentar la información de forma amigable, para que su correcto análisis lleve a soluciones y, por consiguiente, a un aumento de ventas y un descenso en costos. Estos sistemas tienen un impacto directo en operaciones y te permiten acceder a insights de forma más rápida, así tu personal puede alcanzar objetivos más eficazmente. 

 

 

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Permite que los insights lleguen a la velocidad del retail: 

El retail se mueve rápido. Esto siempre ha sido cierto, pero nunca más que ahora.

 

Las expectativas de satisfacción del cliente siguen creciendo y la necesidad de que esto sea resuelto con rapidez no implica que puedas dejar de lado la personalización en cada compra. Si no puedes cumplir con sus expectativas, tus compradores encontrarán a alguien que sí logre hacerlo - normalmente, a solo unos clicks de distancia -. Para mantenerte en el juego debes equipar a los decisores del negocio con las habilidades e instrumentos suficientes para ver y entender la data con mayor velocidad.

 

Estudios de Escuela de Medicina de la Universidad de Pensilvania señalan que el ojo humano puede procesar data a aproximadamente 10 millones de bits por segundo. Canaliza ese poder a través de la visualización de datos. Utiliza herramientas e imágenes intuitivas, fáciles de comprender, que permitan darle sentido a la información y hagan que tu negocio se mueva más rápido y en la dirección correcta.

 

Es importante añadir herramientas de visualización de data sofisticadas-  pero simples  - a los instrumentos utilizados diariamente por los analistas y retailers. Es ideal que los datos puedan actualizarse tanto como sea necesario, dependiendo de los tiempos que sean idóneos para tu negocio - y que pueden variar entre distintas áreas de la misma compañía -. 

 

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Provee el acceso a la data desde diversas fuentes de información: 

La mayoría de las herramientas de analítica trabajan con información que proviene de diversas fuentes. Lo más probable es que todos los datos que necesites estén dispersos en varias áreas de tu organización, por lo que centralizarlos en un solo lugar es de gran ayuda. De esta forma podrás obtener una visión global de qué está pasando con tus clientes.

 

Los retailers necesitan información ahora. No es factible esperar un año o más para poder empezar a tomar conclusiones y decisiones. El sistema de analítica que decidas utilizar no sólo debe garantizar rapidez para arrojar la información, sino que debe permitir el acceso de los usuarios a tiempo.

 

Las fuentes de información cambian y evolucionan constantemente. El creciente comercio mobile o mCommerce, es un ejemplo de un canal de retail que no existía hace 5 años, pero que actualmente se proyecta como el gran disruptor en la industria. Es por esto que las soluciones deben ser flexibles y capaces de conectarse a múltiples fuentes con facilidad. La mezcla de todos los escenarios existentes es lo que permite visualizar y estudiar a la organización como un todo.

 

Con el constante crecimiento de nuevos canales y las expectativas de los clientes por experiencias profundas, ricas y hechas a medida, se hace cada vez más indispensable tener un acceso claro a la información de tus tiendas y de tus clientes. Los retailers que deseen continuar en el negocio siendo competitivos necesitan analíticas rápidas, completas y de auto-servicio - y cuanto antes, mejor -.

 

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Si quieres saber más sobre razones para implementar un sistema de analítica de retail, no olvides leer nuestro artículo:

 

  •   7 razones para utilizar analítica de retail en tus puntos de venta

 

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Texto adaptado de Tableau. 

 

Topics: Retail, Punto de venta, Ventas, gestión, cliente, mejora, utilidades

Andrea Urdaneta

Escrito por Andrea Urdaneta

Marketing Manager @ Wivo

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