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4 KPIs de inventario indispensables en retail

11/9/17 12:53 PM / por Miguel Soto

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El problema de tener excedente de inventario o quiebre de stock no es nuevo en el negocio de retail. El sector está de acuerdo en que la optimización del inventario es uno de los problemas más complejo de resolver dentro de toda la cadena de operaciones. Tanto si estás sobre-almacenado como si estás fuera de stock, hay costes asociados. Por eso es esencial llevar una buena gestión de inventario.

Por ejemplo, cuando una tienda no tiene disponible un producto que desea el cliente, probablemente buscará  alternativas, arriesgando no solo perder la venta sino también la lealtad del cliente. Por otro lado tener exceso de existencias tiene costes de inventario que repercutirán negativamente en tu negocio.

Por esta razón, los retailers que quieren llevar una buena gestión de inventario deben hacer uso del análisis de datos para mejorar sus pronósticos de ventas y, en consecuencia, optimizar el stock a nivel de tienda y de producto.  A continuación te dejamos los 5 KPIs de stock más utilizados para este propósito:

1. Demanda de inventario

La demanda de inventario nos indica cual es el nivel de consumo del producto en un punto de venta. Por ejemplo, si la demanda de un modelo de pantalones es 5 unidades diarias, indica que en una semana debería vender 35 pantalones (=7x5). A diferencia de la venta, la demanda de inventario se usa típicamente como una estimación del futuro para planificar el nivel de inventario requerido y evitar quiebres.

A contuación describimos brevemente dos metodologías sencillas para estimar demanda:

(1) Proyección lineal en base a un periodo pasado. Se toma un periodo recién pasado y  se calcula la demanda diaria como una proyección lineal. Por ejemplo, en base a las ventas de las últimas 8 semanas se estima que la demanda del producto X en un punto de venta es 1500 unidades para el próximo mes.  

(2) Proyección lineal en base al año pasado. Usando el periodo de interés del año pasado se calcula la demanda diaria con factor de ajuste en función de la variación de ventas del año actual. Por ejemplo, las ventas octubre del año pasado indican que se vendieron 100 unidades, por lo que coonsiderando la variación de ventas de un 20%, se estima que en octubre de este año se venderán 120 unidades.  

Además existen metodologias avanzadas que usan métodos estadísticos  más sofisticados para estimar la demanda usando técnicas de inteligencia artificial que son capaces de tomar en cuenta cientos de variables: compentencia, indicadores económicos, clima, variación de demografía, etc. Estas técnicas ofrecen mayores niveles de exactitud y por tanto permiten manejar el stock de manera más eficiente.

2. Días de inventario

Los días de inventario indica en cuantos días el inventario se acabará, produciendo un quiebre. Se suele calcular como el cuociente entre el nivel de inventario actual y el promedio de  demanda diaria de inventario. Es decir:

Días de inventario = inventario actual / demanda diaria de inventario

Por ejemplo si hay 100  unidades de un modelo de polera y la demanda diaria es 10 unidades, entonces los días de inventario de este producto son 10 días (100/10). 

Esta metodología es efectiva cuando la demanda diaria no varía significativamente, lo que muchas veces no es cierto. En periodos especiales, ya sea por estacionalidad o promociones esta formula puede perder validez (Navidad, fiestas patrias, día de la madre, Marzo, etc). Por eso es muy valioso poder estimar con la mayor exactitud posible el nivel de demanda y así tener una mejor predicción de días de inventario.

3. Rotación de inventario

La rotación de inventario nos indica el número de veces que el inventario promedio de un producto es vendido en un año. Es un indicador de cuán rápido puedes vender tu inventario. Si el ratio de rotación de inventario baja de 10 a 6, quiere decir que el inventario no está moviéndose con la misma velocidad que lo hacía en el pasado, lo cual se traduce en un exceso de inventario.

Si esto sucede, el retailer debe considerar ocupar espacios destinados a productos con menor rotación con productos de rotación más alta, o replantear su estrategia para poder vender esta mercancía ociosa.

 

4. Pérdidas de inventario

Las  pérdidas de inventario es un valor monetario que representa el inventario que ya no tiene valor para el negocio. El intentario puede considerarse perdido cuando se ha dañado,  robado (merma), o vencido de algún modo. 

Las perdidas de inventario producto de robo o extravío no son fáciles de medir puesto que no hay un registro de la acción. Para estimarlo se puede comparar el inventario real vs el inventario esperado. Éste último puede calcularse a partir del stock inicial menos las ventas en unidades de los productos.

Otra manera de detectar rápidamente cuando el inventario puede estar perdiéndose, es comparar la demanda de inventario (esperada) con la venta real. Si  la diferencia es grande es posible que el inventario ya no esté presente en la realidad, aunque los registros digan otra cosa.

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Topics: business intelligence, KPI, inventario

Miguel Soto

Escrito por Miguel Soto

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