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Cómo obtener datos en retail para tomar decisiones

5/2/17 8:30 AM / por Miguel Soto

 

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El sector minorista está cambiando rápidamente y aquellos que empiecen a obtener datos en retail mediante la analítica conseguirán una ventaja respecto a su competencia.

Obtener datos en retail te permitirá entender la intención de tus consumidores, su comportamiento y sus patrones de compra para que puedas promover los productos adecuados al precio justo, entre otras decisiones.

 Problema:

 Los retailers tienen acceso a más datos que nunca. Sin embargo, les resulta más difícil tomar decisiones correctas basadas en datos.

 Muchas preguntas escapan incluso a los equipos de marketing más sofisticados, tales como: "¿Quiénes son nuestros consumidores más valiosos y qué los motiva?" Muchos equipos de marketing continúan dependiendo de trucos y trucos promocionales para atraer a los consumidores y se rascan la cabeza cuando los márgenes se reducen.

 El ciclo continúa culpando a los competidores más eficientes como Amazon cuando en realidad el problema está en no saber obtener datos en retail, interpretarlos para comprender el comportamiento del consumidor y tomar las decisiones acertadas en función de los resultados.

 Soluciones para obtener datos en retail adecuados

Tomar las decisiones correctas requiere de una visión completa de los consumidores en todos los canales. Para ello necesitas obtener datos en retail que recojan los atributos más relevantes de sus comportamientos.

Las técnicas analíticas para obtener datos en retail te permiten entender y estimular la demanda, desarrollar un plan de producción eficiente, asignar recursos efectivos de producción y reducir los costes de distribución.

En todas las industrias, muchas empresas están sobresaliendo en aplicar estas técnicas y reconociéndolas como necesarias para mantener una ventaja competitiva. Los análisis pueden tener un impacto considerable en todas las siguientes áreas de operaciones:

 Previsión de la demanda

 Aunque la detección de la demanda y la predicción del comportamiento futuro del consumidor son actividades cruciales que influyen directamente en las ventas, conseguir los niveles de inventario adecuados y un buen servicio al cliente todavía es un hándicap para muchas organizaciones que siguen utilizando las herramientas equivocadas a la hora de obtener datos en retail.

 Optimización de marketing

 La demanda puede estimularse aumentando las ventas con campañas de reconocimiento de marcas o promoviendo bienes y servicios individuales. A veces, estas campañas de promoción son demasiado amplias o están mal programadas y muy a menudo ofrecen mayores descuentos que los necesarios para lograr volúmenes de ventas adicionales.

Los enfoques de optimización de marketing maximizan la eficacia de estas campañas dentro de las restricciones presupuestarias de marketing. Alternativamente, pueden informar a los responsables de tomar decisiones sobre el nivel de presupuesto adecuado para lograr cierto volumen de ventas.

Estas técnicas rutinariamente mejoran el presupuesto de marketing en un 10 por ciento y, a su vez, permiten alcanzar los objetivos de negocio si consigues obtener datos en retail adecuados.

 Precios óptimos

 Los precios óptimos equilibran tanto el margen como el volumen para que la rentabilidad de las transacciones se maximice en medio de limitaciones tales como limitaciones de producción y distribución. Determinar el nivel de precios óptimo requiere una buena comprensión y cuantificación de la demanda y de la rentabilidad de cualquier transacción dada.

Las mejoras en la rentabilidad como resultado de conseguir datos en retail óptimos pueden alcanzar entre 2 y 5 por ciento de los ingresos.

Para conseguir todos estas ventajas debes trabajar con objetivos bien definidos. Así que, la clave para obtener datos en retail adecuados es establecer metas claras que todos los empleados de la organización conozcan.

En este sentido, las metas son los KPI (Key Performance Indicators). Es decir, valores centrados en el desarrollo de un negocio y su correcta interpretación permite conseguir el éxito actual y futuro de una empresa. En este artículo te lo ampliamos: Analítica de retail: cómo establecer un KPI.

Los KPI varían en función de cada empresa y dependen de las prioridades o de los criterios utilizados para analizar los resultados.

Por ejemplo, para un comercio los indicadores pueden ser la facturación total o la métrica de fidelización de clientes.

Lo más habitual en las organizaciones es que cada departamento tenga sus propios indicadores partiendo de un KPI común que servirá de guía o de referente para toda la empresa y para obtener datos en retail relevantes.

Un indicador bien definido debe ser comprensible, se debe poder medir de forma regular y establecer referencias (expectativas, limites u objetivos) para poder obtener conclusiones de si el proceso funciona bien o mal.

Otros conceptos que deberían definirse para obtener datos en retail y tomar decisiones correctas:  

Propósito del indicador: ¿Por qué medimos este dato? ¿Para qué sirve esta medición?

Segmentos de interés: ¿A quién beneficia que estemos controlando el indicador?  Pueden ser los clientes, los proveedores, los empleados, la dirección, los accionistas, el entorno…

Control: ¿Quién va a recibir y revisar los datos del indicador? Muchas veces los datos se toman y luego no los mira nadie. Por lo general, los destinatarios suelen ser los responsables del proceso, los jefes de sección, y la dirección.

Soporte: ¿En qué formato se va a almacenar? ¿Quién va a recopilar los datos? ¿Cómo se va a distribuir?

 El cuadro de Mando para obtener datos en retail

Es una herramienta que agrupa gráficamente los indicadores clave de una empresa o departamento para que sus responsables puedan tomar decisiones instantáneas. Lee más sobre esto aquí: 'Analítica de retail integrada en un dashboard'.

El contenido de los cuadros de mando debe ser muy visual y deben contener los datos de los KPI que has integrado. Es común resaltar los resultados que se salen de lo normal, o compararlos con los objetivos marcados para facilitar a los responsables la obtención de conclusiones. 

En resumen, la finalidad de todas estas herramientas para obtener datos en retail no es otra que la de simplificar el seguimiento y facilitar la toma de decisiones. No hay ninguna regla de oro para hacer el cuadro de mandos perfecto… 

En este sentido, un dashboard te facilita la información correcta en el momento adecuado para optimizar decisiones, mejorar la eficiencia, acelerar los resultados y obtener datos en retail que te proporciona la analítica.

Ahora que ya sabes cómo tomar decisiones correctas guiándote con unos objetivos bien definidos, es hora que hagas crecer tu negocio.

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Topics: Retail, Monitoreo Retail, analitica de retail

Miguel Soto

Escrito por Miguel Soto

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