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Location Analytics: El punto clave son estas métricas

6/3/15 8:00 AM / por Octavio Zapata

Location Analytics: El punto clave son estas métricas

Los comportamientos de los clientes pueden ser medidos y monitoreados por una gama de tecnologías, incluyendo contadores de personas, sensores en el punto de venta, métricas en el sitio web, y sistemas de cámaras en la tienda. El proceso de descubrir patrones significativos en los datos de tiendas es llamado Analitica de Retail. El resultado de la analítica es una serie de métricas. A partir estas métricas, surge el location analytics, que toma las actividades de clientes y empleados medidas en un contexto de tiempo y lugar. Su relación con la tecnología y los procedimientos genera tres categorías de indicadores:

Métricas en Location Analytics:


1.- Métricas empíricas: Cuando los datos capturados desde un dispositivo - ya sea de una cámara, contadores de tráfico, Wi-Fi o smartphones - se estructuran como una métrica empírica. La cantidad de visitas es una métrica empírica porque cuenta cuántas personas entraron en la tienda durante un periodo de tiempo.

2.- Métricas de Estadística:  Es cuando una métrica describe comportamientos basados en una muestra de la población total, según las reglas de la estadística. Los ejemplos típicos son las encuestas para la satisfacción del cliente o los estudios de cliente encubierto.

3.- Métricas calculadas: Cuando una métrica es una función de dos o más valores de datos empíricos, se considera una métrica calculada. La tasa de conversión es un ejemplo de esto, ya que usa visitantes y ventas para ser calculada.

Los clientes del retail son el grupo objetivo para Location Analytics

Si analizamos el camino que sigue el cliente para comprar dentro de la tienda, podemos obtener nuevos tipos de métricas: métricas de proximidad y métricas de permanencia.

Las métricas de proximidad se relacionan con acciones de Marketing. El concepto de proximidad se refiere a una persona que camina cerca y es enganchada por una promoción especializada. Las tecnologías, por lo tanto, necesitan conectarse entre la localización del cliente y la promoción de marketing.

Por lo tanto, además de la tecnología de captura, hay un requerimiento de una aplicación de marketing. Como la mayoría de las personas se oponen a los mensajes de texto no solicitados, la mayoría de los retailer prefieren utilizar aplicaciones de opt-in, como Google, Facebook o su propia aplicación para enviar el incentivo de marketing.

La tasa de captura, se refiere a la proporción de personas que entran en la tienda del total pasa por la entrada. Dentro de la tienda, la gente puede obtener los mensajes de promoción o información a medida que se acercan a una vitrina o a la tienda, y por tanto la tasa de captura en ese caso se refiere a la relación entre las personas cerca de la vitrina y el total de visitantes a la tienda.

El concepto clave de Location Analytics es que la ubicación crea accionables; en otras palabras, la ubicación en tiempo real de los clientes ofrece una oportunidad para influir en una venta.

Las métricas de permanencia se refieren a las acciones de los empleados. Métricas de permanencia, como el tiempo de permanencia en una zona, se utilizan para diseñar una mejor distribución de la tienda. Además, recientemente estas métricas de permanencia se utilizan para el despliegue en tiempo real de los empleados a las áreas específicas del interior de la tienda.

Combinando todas las métricas, sin duda podrás mejorar los resultados de tu tienda mediante el conocimiento del proceso de compra de tus clientes.

¿Quieres saber más de Location Analytics? Reviso nuestro artículo:

 

La analítica de puntos de venta te permite conocer a profundidad qué está pasando dentro de tus tiendas. Tener información sobre el tráfico en tus tiendas es vital para saber qué está pasando dentro de ellas. Un contador de personas localizado en puntos estratégicos es la mejor forma de hacerlo, ya que permite medir indicadores clave como la tasa de conversión y muchos más. Si deseas conocer más sobre contadores de personas, no olvides visitar nuestra web

 

Fuente: http://www.behavioranalyticsretail.com/location-analytics-store-analytics/

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Topics: Tasa de conversión, Analytics, Location Analytics, Retail, Punto de venta, Ventas, Monitoreo Retail

Octavio Zapata

Escrito por Octavio Zapata

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